讲座时间：2026年7月18日8:30-12:00 

讲座地点：沙河校区WLA107

讲座内容简介：

聚焦于人工智能（AI）技术在ESG（环境、社会与治理）领域的深度应用，具体涵盖从AI赋能供应链可持续治理、利用机器学习优化ESG决策，到采用深度学习模型评估企业非财务风险等方面。

主讲人简介：

穆罕默德・S・奥贝达特

约旦大学荣誉杰出教授，IEEE 终身会士，同时兼任多所国际顶尖学术学会会士，在网络安全、无线网络及建模仿仿真领域具备全球学术影响力。累计发表学术论文1200余篇，出版专著110余部，学术影响力位列全球前 2%；曾获评 ScholarGPS“电信系统管理”领域终身排名首位学者。

李武

加拿大温莎大学 Odette 商学院管理科学教授，主要研究领域包含供应链管理、决策理论与方法、冲突分析。于国际顶级期刊发表论文 70余篇，论文总引用量超3000 次（h 指数31），其中5篇论文入选 ESI 高被引论文。

李晓黎

新加坡科技设计大学（SUTD）信息系统技术与设计学院院长，此前牵头组建新加坡规模最大人工智能研究团队；IEEE 会士、亚太人工智能协会（AAIA）会士。主攻机器学习、数据挖掘、时间序列分析方向，发表论文400余篇，总引用量超40000次（h指数92），连续入选斯坦福全球前2% 顶尖科学家榜单与科睿唯安高被引学者。

任洁

美国福特汉姆大学加贝利商学院信息系统方向副教授、商业分析硕士项目主任，2014年于史蒂文斯理工学院取得博士学位。核心研究主题为群体线上行为对商业决策的作用机制，细分研究方向涵盖众包、在线评论、社交媒体，以及生成式 AI 对偏见的放大效应。

黄晨

奥地利国际应用系统分析研究所（IIASA）能源、气候与环境项目污染管理研究组研究员、数据科学家，中国科学院博士。研究聚焦能源转型进程中易被忽略的气候风险与矿产资源风险，深耕 GAINS 模型优化迭代及该模型与各类综合评估模型的耦合联动研究。

李潮

日本九州大学都市研究中心特任助理教授，aiESG 初创企业首席数据科学家，九州大学博士。致力于深度学习等人工智能技术在 ESG（环境、社会与治理）领域的落地应用，牵头研发企业 ESG 倾向分析预训练 Transformer 模型 TMPT，该模型可实现多语种海量企业报告解析，现已落地学术研究与产业实务场景。

主办单位：管理科学与工程学院